Tu equipo decide. Los datos le avisan antes.
SIPAPP Predict lee el historial de avisos que tu planta ya registra en SAP PM y calcula, equipo por equipo, qué tan probable es una falla en los próximos días — con Machine Learning, Weibull, Crow-AMSAA y una IA que explica el resultado en español.
Funciona con el Excel que exportas de SAP PM — sin sensores ni conexión directa a SAP.
Ningún equipo se juzga con un solo número
El % de riesgo por sí solo no dice qué va a fallar. Por eso cada equipo se mira desde tres ángulos: Random Forest estima el riesgo y el tiempo de reparación, Weibull dice en qué etapa de vida está y Crow-AMSAA si su confiabilidad mejora o empeora.
Aprende del historial de la propia planta. Estima la probabilidad de que el próximo correctivo de un equipo ocurra en los próximos 7 días, y cuántas horas tomaría repararlo (MTTR).
Dice en qué etapa está el equipo — fallas tempranas, fallas aleatorias o desgaste — y entrega su vida característica, MTBF y B10.
Responde si la confiabilidad mejora, empeora o se mantiene con el tiempo, con intervalo de confianza — sin afirmar un cambio que los datos no sostienen.
Mueve los datos y mira qué significa β
Así interpreta SIPAPP Predict cada equipo. Las curvas son ilustrativas: en el sistema se calculan con el historial real de tu planta.
Weibull
Riesgo según la edadβ > 1.1 — el riesgo crece con la edad: el equipo se desgasta y conviene planificar su recambio o mantenimiento preventivo.
Crow-AMSAA
Fallas acumuladas en el tiempoβ > 1 y el intervalo de confianza al 90% no cruza 1: el equipo falla con más frecuencia con el tiempo.
Pregúntale al historial de cada equipo
La IA responde en español usando el historial reciente, el riesgo del modelo y las curvas Weibull y Crow-AMSAA de ese equipo — no una respuesta genérica. Solo consulta cuando pulsas una pregunta.
El modelo se entrena con lo que tu planta ya vivió
Plantilla de 12 columnas — las tres primeras con nombres SAP, copiar y pegar directo del export de avisos.
Random Forest, Weibull y Crow-AMSAA corren sobre el historial acumulado de la planta.
Ranking de atención, diagramas, tendencia mensual, preguntas a la IA y reportes PDF listos para reunión.
De la tabla dormida al ranking de atención
Capturas del tenant de demostración — nunca con datos reales de un cliente.
¿Tu planta será la próxima en predecir sus fallas?
No necesitas sensores nuevos ni integraciones complejas — el punto de partida es el Excel de avisos que tu equipo de mantenimiento ya llena.
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